Ảnh đại diện của Ngan

Ngan

AI Engineer & HPC

Xây dựng hệ thống AI hiệu năng cao từ nền tảng.

Câu chuyện của tôi

Hơn một thập kỷ trước, tôi bắt đầu hành trình trong thế giới điện toán chỉ với sự tò mò và quyết tâm tìm hiểu cách máy tính "suy nghĩ". Từ những ngày đầu khiêm tốn — gỡ lỗi mã cấp thấp trên phần cứng đi mượn — tôi khám phá ra rằng:

Từ đó đã dẫn tôi đến với Điện toán Hiệu năng Cao (HPC), nơi tôi học cách khai thác sức mạnh thô của GPU, kiến trúc song song, và hệ thống phân tán.

Trên suốt hành trình đó, tôi đã làm đủ nghề để trang trải cuộc sống — và mỗi công việc đều dạy tôi những bài học vô giá. Tôi bắt đầu là một sinh viên ngành Vật lý Lý thuyết và Vật lý Tính toán, nơi tôi được trang bị nền tảng vững chắc về mô hình toán học và tư duy khoa học. Từ đó, tôi bước vào nghiên cứu động lực học phân tử, chạy các mô phỏng trên cụm HPC để mô hình hóa các ứng viên thuốc tiềm năng cho các phòng thí nghiệm khác. Rồi tôi chuyển sang kỹ sư hệ thống nhúng, xây dựng các dự án STEM thực hành giúp trẻ em tiếp cận khoa học một cách sinh động. Sau đó, tôi làm việc trong ngành bán dẫn với vai trò kỹ sư đóng gói chip, trực tiếp trên dây chuyền sản xuất. Sức hút của phần mềm cuối cùng đã đưa tôi đến với full-stack developer, rồi tiếp tục với phát triển ứng dụng di động. Qua mỗi bước chuyển, tôi học hỏi từ sách vở, hội nghị, đồng nghiệp, khóa học, diễn đàn, và trên hết là từ thế giới internet rộng lớn và hào phóng. Trong những năm gần đây, tất cả những sợi dây kinh nghiệm đó đã hội tụ khi tôi chuyển sang vai trò hiện tại — AI Solution Orchestrator và AI Engineer.

Khi cuộc cách mạng AI bùng nổ, tôi thấy mình ở giao điểm của HPC và machine learning — nơi kỹ thuật hiệu năng gặp gỡ hệ thống thông minh. Trong hơn 10 năm, tôi đã trải nghiệm các hệ thống HPC và GPGPU ở các kích thước từ nhỏ tới lớn prototype đến production. Từ tinh chỉnh CUDA kernel đến điều phối các cụm huấn luyện đa node, mỗi thử thách đều giúp tôi hiểu sâu hơn về những gì cần thiết để xây dựng hệ thống AI thực sự hiệu quả.

Hiện tại, tôi tập trung vào Kiến trúc AI — thiết kế hệ thống xương sống giúp AI quy mô lớn trở thành hiện thực. Tôi viết về những bài học đã rút ra trên hành trình: những đánh đổi, những thất bại, những đột phá, và kiến thức thực tế chỉ có được từ nhiều năm kinh nghiệm thực chiến. Blog này là cách tôi chia sẻ hành trình đó và giúp người khác điều hướng thế giới phức tạp của HPC và AI.

Kỹ năng & Chuyên môn

HPC & GPU

  • CUDA
  • GPU Optimization
  • Parallel Computing
  • MPI / OpenMP
  • Performance Profiling

AI & ML

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • LangChain
  • Model Training & Fine-tuning
  • MLOps

Hạ tầng

  • Docker
  • Kubernetes
  • Quản trị Linux
  • Cloud Platforms (AWS, GCP)
  • CI/CD Pipelines

Ngôn ngữ

  • Python
  • C / C++
  • Rust
  • Dart
  • TypeScript
  • Bash / Shell
  • SQL

Công cụ tôi sử dụng

AI & ML

CUDAPyTorchTensorFlowLangChainGoogle ADK

Languages

PythonC/C++TypeScriptBash

Infrastructure

DockerLinuxNginxGit

Dự án đang thực hiện

agent_knowledges

My personal notes about AI Agent systems

0 Cập nhật 2 tháng trước

Kết nối